一、活動目的
隨著棒球資料、人工智慧與軟體技術快速發展，棒球數據的應用已從傳統統計分析，逐漸延伸至球隊情蒐、球探評估、比賽策略、球員發展、媒體內容與球迷服務。
「2026野革盃台灣棒球數據黑客松」以棒球實際問題與數據產品開發為核心，邀請參賽者結合棒球數據、軟體工程、人工智慧、統計分析、資料視覺化等技術，提出並完成一項具有實際使用情境的棒球數據產品。
本競賽重點不在技術複雜度，而在於：「解決什麼問題？誰會使用？如何利用資料協助？最後能不能真正做出來？」
二、主辦單位
主辦單位：野革運動股份有限公司（野球革命 Rebas Sports）
協辦單位：中山醫學大學
其他合作及贊助單位將陸續公告。
三、競賽方式
本競賽分為兩階段：
第一階段｜提案初審
參賽團隊須提交提案，內容至少包含：
- 希望解決的棒球問題
- 目標使用者與使用情境
- 預計使用的資料
- 分析方法
- 產品構想
- 預期成果與開發規劃
初審階段不要求完成程式或產品，評審將依提案內容選出10支隊伍晉級決賽。
第二階段｜產品開發與決賽
晉級團隊須於約三週內完成核心成果，並於決賽現場進行簡報、Product Demo及評審問答。
作品不要求達到正式商業產品上線程度，但必須具有可以實際展示的功能、系統或分析成果，不得僅停留於概念簡報或設計稿。
四、競賽題目與參考例題
本競賽採開放式題目。參賽團隊可以自行提出希望解決的棒球問題，也可以從主辦單位提供的參考例題延伸發展。
| 問題/需求 | 參考產品方向 |
| 面對這名打者，我該怎麼投？ | 投手對戰攻略產生器：整合球種、位置、揮空、擊球品質及歷史對戰等資料，產生投球策略。 |
| 面對這名投手，我該怎麼打？ | 打者攻略工具：分析投手球種、球速、位置及不同球數下的配球傾向，產生打擊策略。 |
| 今天應該怎麼排先發打線？ | 先發打線模擬器：根據球員能力、左右投打、對戰條件等資訊，比較不同打線配置。 |
| 面對這名打者，守備應該怎麼站？ | 守備佈陣模擬器：依擊球方向、落點與擊球品質，提供不同情境下的守備站位建議。 |
| 現在應不應該換投？ | 牛棚調度/換投決策工具：整合用球數、投手狀態、對戰條件及比賽情境，協助換投決策。 |
| 如果我是球隊GM，選秀時應該怎麼選？ | 選秀決策模擬器：整合球員能力、守位需求、年齡、潛力、球隊陣容與選秀順位，模擬不同選擇及選秀策略。 |
| 如何快速找出一場比賽的勝負關鍵？ | Game Diagnosis Dashboard：拆解投球、打擊、守備與跑壘等環節，協助找出比賽關鍵因素。 |
| 主播或球評如何快速找到需要的資料？ | 即時棒球資料查詢工具：透過搜尋或自然語言快速取得球員、對戰及情境數據。 |
以上僅為參考例題，參賽者亦可提出球員發展、AI、Computer Vision、媒體、球迷服務或其他棒球數據應用相關題目。
若團隊自行發現主辦單位參考例題未涵蓋的實際棒球問題，並提出具有明確使用情境與產品價值的新解法，將於初審「創新性」項目中酌予較高評價。
選擇主辦單位提供的參考例題，不影響其他評分項目，亦不因此扣分。
五、參賽資格
- 每隊由1至5人組成。
- 開放個人、跨校、跨系及跨領域組隊。
- 不限制科系、職業或棒球背景。
- 未滿18歲者須提供法定代理人同意文件。
- 晉級決賽之團隊，須指派至少一位成員實體參與12月12日決賽。
六、競賽時程
| 日期 | 項目 |
| 9月28日 | 開放報名 |
| 11月13日 | 報名暨初審資料繳交截止 |
| 11月14日－11月20日 | 初審評選 |
| 11月20日 | 公布10支決賽隊伍 |
| 11月21日起 | 決賽開發階段 |
| 決賽前 | 線上業師作品健檢 |
| 12月12日 | 實體決賽 |
決賽地點：中山醫學大學
主辦單位得視實際情況調整相關時程。
七、評分方式
（一）初審
| 評分項目 | 比重 |
| 問題定義與實戰應用價值 | 25% |
| 資料與分析方法 | 25% |
| 產品構想與使用情境 | 25% |
| 完整性與開發可行性 | 15% |
| 創新性 | 10% |
「創新性」主要評估是否提出新的棒球問題、分析方式、產品概念或資料應用方法。
初審將選出10支隊伍晉級決賽。
（二）決賽
| 評分項目 | 比重 |
| 問題定義與實戰應用價值 | 15% |
| 資料與分析方法 | 15% |
| 產品與使用情境 | 15% |
| 作品完成度 | 10% |
| 創新性 | 5% |
| 現場展示與答辯 | 40% |
八、業師輔導
晉級決賽之10支團隊，將於開發期間安排一次線上 Office Hour/作品健檢。
主辦單位將依作品方向邀請棒球分析、情蒐、球探、數據產品或相關領域業師提供建議，協助團隊確認產品方向與實際使用情境。
業師回饋不列入正式競賽成績。
九、決賽方式
決賽採 Baseball Data Product Demo Day 形式進行。流程如下：
| 時間 | 活動內容 |
| 9:30–10:00 | 工作人員進場、舞台與設備確認 |
| 10:00–10:30 | 參賽團隊報到、簡報及Demo設備測試 |
| 10:30–10:45 | 活動開場、規則與評分方式說明 |
| 10:45–12:25 | 第1–5隊成果發表 |
| 12:25–13:30 | 中場休息 |
| 13:30–15:10 | 第6–10隊成果發表 |
| 15:10–15:40 | 評審討論與成績統計 |
| 15:40–16:20 | 頒獎、評審講評與團體合照 |
| 16:20之後 | 自由交流與Networking |
每隊共15分鐘：
- 10分鐘：簡報與Product Demo
- 5分鐘：評審QA
發表內容應讓評審清楚理解：解決什麼問題；誰是目標使用者；使用哪些資料與方法；最後完成什麼作品；產生什麼成果；產品具有什麼實際價值？
十、競賽獎勵
本屆競賽總獎金為新台幣30,000元。
- 第一名：15,000元
- 第二名：10,000元
- 第三名：5,000元
後續如有企業或相關單位合作，得增加企業特別獎、獎品、實習、招募或合作機會，相關資訊將另行公告與新增。
十一、報名方式
報名期間：2026年9月28日至11月13日
每隊須推派1名隊長作為主要聯絡人，並於期限內完成線上報名及初審資料繳交。初審資料繳交方式依報名表單及主辦單位公告辦理。
報名表單：
https://rebastaiwan.pse.is/9nzxad
十二、作品、智慧財產權與存證機制
- 參賽團隊自行完成之程式碼、模型、演算法、系統、介面設計、分析成果及其他原創作品，其智慧財產權原則上仍由原作者依法享有。參與本活動不代表參賽者須將作品所有權、原始程式碼或商業使用權移轉予主辦單位。
- 參賽即同意主辦單位得以非專屬、無償方式，於本活動相關之成果展示、活動紀錄及宣傳範圍內，使用團隊名稱、成員公開資訊、作品名稱、作品介紹、成果數據、產品畫面、Demo畫面、簡報內容、活動照片、發表影像及得獎資訊等公開內容。
- 如野球革命、合作企業、職業球隊或其他第三方於活動結束後，希望進一步導入、採購、授權、共同開發、投資或商業使用參賽作品，應另行與參賽團隊協議，不包含於前述活動宣傳授權範圍內。
- 參賽團隊若使用第三方資料、API、圖片、影片、程式碼、套件、模型或其他素材，應自行確認其使用方式符合相關著作權、授權條款、資料使用規範及其他適用規定，並於必要時標示資料來源或授權資訊。
- 所有晉級決賽之團隊，須於主辦單位指定期限前，提交一份決賽作品之存證版本。存證內容原則上應包含作品主要程式碼、模型或相關技術檔案、實際使用之資料或資料來源說明，以及必要之README、設定檔或其他足以辨識作品內容之文件。
- 若部分資料因第三方授權、商業機密、個人資料或其他合理原因無法直接提供原始檔案，參賽團隊得改以資料來源、取得方式、使用範圍或其他足以說明資料使用情形之文件代替。
- 前述存證資料僅供作品存證及未來發生抄襲、著作權、程式碼、資料來源或其他侵權爭議時釐清使用。除發生具體爭議外，主辦單位原則上不得開啟、執行、重製、修改、散布、公開或提供予第三方。
- 主辦單位收受存證資料，不代表取得參賽作品之所有權、著作權、程式碼使用權、技術授權或商業利用權。若發生相關爭議，主辦單位僅得於釐清爭議所合理且必要之範圍內調閱或提供相關存證資料。
十三、注意事項
- 參賽作品不得有抄襲、造假、侵權或其他違反競賽公平原則之情形。
- 違反相關規定者，主辦單位得取消參賽或得獎資格。
- 如遇天然災害、場地或其他不可抗力因素，主辦單位得調整活動日期、場地或活動形式。
- 主辦單位保留調整及解釋競賽辦法之權利。
- 其他未盡事宜，以主辦單位最新公告為準。
十四、活動聯絡
2026野革盃台灣棒球數據黑客松
Rebas Baseball Data Hackathon 2026
主辦單位：野革運動股份有限公司（野球革命 Rebas Sports）
協辦單位：中山醫學大學
報名表單：
https://rebastaiwan.pse.is/9nzxad
聯絡信箱：
[email protected]
十四、參考資料與數據資源
為協助參賽者取得棒球資料與進階數據，主辦單位整理以下網站與資料來源供參考。參賽團隊亦可自行使用其他合法取得之公開資料、API或自有資料。
17.1 中華職棒 CPBL
- 中華職棒官方網站｜https://www.cpbl.com.tw/
賽程、比賽結果、球員及球隊官方紀錄。 - 中華職棒進階數據網站｜https://stats.cpbl.com.tw/
投打、逐球及相關進階數據。 - Rebas 野球革命｜https://www.rebas.tw/
中華職棒球員、球隊及各類進階數據查詢與視覺化。 - Rebas Open Data｜https://github.com/rebas-tw/rebas.tw-open-data
提供2023–2025年台灣棒球結構化資料，可供資料分析與產品開發使用。
17.2 日本職棒 NPB
- 日本職棒官方網站｜https://npb.jp/
NPB官方賽程、球員、球隊及比賽紀錄。 - NPB+｜https://www.japan-baseball.jp/npb-plus/
整合逐球、球員資訊、Hawk-Eye Tracking Data及3D Replay等內容。 - One Point Zero Two｜http://1point02.jp/op/index.aspx
日本職棒進階數據與分析資訊。
17.3 韓國職棒 KBO
- KBO官方網站｜http://eng.koreabaseball.com/
KBO官方球員、球隊及比賽紀錄。 - STATIZ｜http://www.statiz.co.kr/main.php
KBO球員、球隊及進階數據資料。
17.4 美國職棒 MLB
- MLB.com｜https://www.mlb.com/
MLB官方球員、球隊及比賽資訊。 - Baseball Savant｜https://baseballsavant.mlb.com/
Statcast逐球、投球、擊球、守備等進階數據。 - FanGraphs｜https://www.fangraphs.com/
球員與球隊進階數據及分析工具。 - Baseball Reference｜https://www.baseball-reference.com/
MLB歷史球員、球隊及比賽統計資料。 - Brooks Baseball｜https://www.brooksbaseball.net/
投手球種、球速、位置與逐球分析資料。
以上網站僅供參考，不限制參賽者使用特定資料來源。參賽團隊使用第三方資料、API或其他素材時，應自行確認並遵守相關授權及使用規範。