【新功能更新】劇場指數(Drama Index) 

野球革命劇場指數數據頁面：https://www.rebas.tw/newstats/drama-index

【前言】

在先前的文章中，我們介紹了張力指數及其應用。雖然它是個很好觀測情境關鍵程度的指標，但由於張力指數需要龐大的樣本數，才不會導致結果失真的情況，因此以目前中職的資料庫而言，暫時還算不出張力指數，但我們想到了替代的計算方式，創造出新的指標—劇場指數（Drama Index）。

劇場指數(Drama Index)為野球革命首創的棒球數據指標，參考了張力指數的計算公式並加以改良。前面的計算步驟和張力指數類似，要先得知某特定情境下，發生一壘安打、出局、全壘打三種情況之後的WE。接著計算這三個數值之間的標準差，得出各特定情境下的劇場指數。數值越大代表勝率偏移的幅度越劇烈，同時也代表「劇場開得越大」。

【計算流程】

在介紹劇場指數之前，先讓大家再複習一下勝率期望值的定義。（張力指數的文章中有介紹過）

勝率期望值(Win Expectancy，以下簡稱WE)：顧名思義，WE可以了解在特定情境下，球隊最終能獲勝的機率。如果要計算某情境下的WE為何，要先找出歷史上發生該情境的次數總數作為分母，以及球隊在該情境下的獲勝次數作為分母，即可得知WE是多少。目前在野球革命的官網上，有放上近五年中職一軍賽事統計下來的WE，也歡迎大家多去使用該功能。

了解WE的定義之後，下個步驟為計算每個特定情境下，發生一壘安打、出局、全壘打三種情況之後的WE，接著計算這三個數值之間的標準差，即得出各特定情境下的張力指數。透過劇場指數，我們能得知該指標數值越大，代表該情境的張力越高、對球賽勝負影響的程度甚巨。以下為劇場指數的公式。

計算公式＝σ（該情境發生一壘安打後的WE, 該情境發生出局後的WE, 該情境發生全壘打後的WE）

σ：標準差

【中職前10大劇場】

DI	局數	出局數	壘包	分差（主隊視角）	主隊WE	發生次數
.531	9下	2	滿壘	3分落後	.130	6
.492	9下	2	一二壘有人	2分落後	.152	24
.481	9下	2	滿壘	2分落後	.190	7
.476	9下	2	二三壘有人	2分落後	.193	6
.474	9下	2	一三壘有人	2分落後	.164	7
.472	9下	2	一二壘有人	1分落後	.268	28
.470	9下	1	滿壘	3分落後	.177	5
.466	9下	2	二壘有人	1分落後	.309	20
.466	9上	2	滿壘	1分領先	.798	14
.465	9下	2	一壘有人	1分落後	.158	50

從圖表中可以發現，中職劇場指數前10高的情境，都是在第9局發生，而且除了一個在9上以外，其餘都在9下。會有如此現象的原因其實不難理解，因為會打到9局下半的情況，一定是主隊處於平手或落後的局面，而如果是主隊落後的狀況，9局下半就有了「反敗為勝」的機會，而且只要一在9下取得領先，即為勝率百分之百（WE為1）的結果。因此，此時WE的偏移幅度會是最劇烈的時候，也代表著「劇場」的效果開到最強，比賽的張力來到最高點。

此外，野球革命團隊還統計了以上中職前10大劇場中，2018年至2023年參與次數最多的投手前三名，分別是統一獅隊的陳韻文、味全龍隊的陳禹勳、台鋼雄鷹的後勁，這三人的共通點就是他們都曾擔任過球隊的終結者角色。最近剛拿下生涯第150次救援成功的陳韻文，近兩個賽季防禦率極低，都有全聯盟PR90的水準。陳韻文近六年在劇場指數前10高的情境中，總共參與了36次，比第二名的陳禹勳和第三名的後勁加起來的29次還多。

細談原因，其中之一是因為各隊終結者中，陳韻文是統一獅所倚重的穩定救援投手人選，且他比其他救援投手要有更多次的參與救援紀錄，近六年統計參與救援紀錄陳韻文(151次)、陳禹勳(90次)、後勁(71次)，因此陳韻文也有比較多的機會會在高張力的局面上場。另外也不能否認，由於前十大高張力的情境多半是九局下半，終結者上場時，可能因為被擊出安打和投出保送，造成上表那樣壘上有人，張力較高的局面。又或是這幾位救援投手常常在高張力的比賽局面中，被派上場解決比賽局面。

【結論】

相信大家看完劇場指數的文章介紹之後，能夠更清楚各情境的張力大小有所差異。之後在欣賞中職比賽時，也不妨觀察有哪些選手常出現在高張力的情境下，同時看看他們最終表現結果的好壞，這些方式都有助於增加看球的趣味性，也能更了解棒球這項運動的奧妙。而對於劇場指數的計算方式，如果有認為能改進得更好的地方，都可以私訊我們，或是寄信至野球革命的信箱。我們都歡迎各位球迷、專家們一同討論喔！